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產(chǎn)品分類(lèi)
田間軌道式高通量植物表型分析平臺(tái)是針對(duì)田間或大型溫室條件下植物表型鑒定需求設(shè)計(jì)的,采用Sensor-to-plant模式,集植物表型圖像采集與參數(shù)分析功能于一體的高通量平臺(tái)。
多光譜遙感無(wú)人機(jī)植物表型分析系統(tǒng)通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載多光譜相機(jī),低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息,實(shí)時(shí)解析植株生長(zhǎng)狀態(tài)、營(yíng)養(yǎng)水平、水分脅迫及病蟲(chóng)害等核心參數(shù)?。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法與植被指數(shù)建模,可為植物科學(xué)研究、作物育種、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、種植策略優(yōu)化和災(zāi)害預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持,大幅提升農(nóng)業(yè)決策效率。
無(wú)人機(jī)玉米表型生長(zhǎng)光譜監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載多光譜相機(jī),低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息,實(shí)時(shí)解析植株生長(zhǎng)狀態(tài)、營(yíng)養(yǎng)水平、水分脅迫及病蟲(chóng)害等核心參數(shù)?。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法與植被指數(shù)建模,可為植物科學(xué)研究、作物育種、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、種植策略優(yōu)化和災(zāi)害預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持,大幅提升農(nóng)業(yè)決策效率。
無(wú)人機(jī)稻麥全生育期智能光譜巡檢系統(tǒng)通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載多光譜相機(jī),低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息,實(shí)時(shí)解析植株生長(zhǎng)狀態(tài)、營(yíng)養(yǎng)水平、水分脅迫及病蟲(chóng)害等核心參數(shù)?。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法與植被指數(shù)建模,可精準(zhǔn)估算葉面積指數(shù)、生物量等表型特征?,為作物育種篩選、精準(zhǔn)灌溉、種植策略優(yōu)化和災(zāi)害預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持,大幅提升農(nóng)業(yè)決策效率。
低空遙感無(wú)人機(jī)|植物表型分析系統(tǒng)利用無(wú)人機(jī)采集地面或作物的高清圖像,通過(guò)圖像處理技術(shù)進(jìn)而分析識(shí)別作物出苗率、生育期、作物長(zhǎng)勢(shì)、株高、冠層覆蓋度、倒伏、穗數(shù)及給出產(chǎn)量預(yù)測(cè)、種植策略優(yōu)化等關(guān)鍵指標(biāo)。適合于農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)、巡檢等場(chǎng)景。
無(wú)人機(jī)玉米表型生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要通過(guò)無(wú)人機(jī)攜帶的高像素可見(jiàn)光相機(jī)對(duì)玉米田進(jìn)行飛行檢測(cè),識(shí)別雄穗,并指導(dǎo)后續(xù)去雄作業(yè)的執(zhí)行,以減少人力需求,提高去雄檢測(cè)的效率和精確,保證玉米在制種和育種過(guò)程中的高品質(zhì)、高產(chǎn)量。
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